Ingénieur de gestion, à finalité spécialisée en Financial Engineering

Description complète

A l'issue de la spécialisation, les étudiants seront capables de : 

• Démontrer une connaissance détaillée des concepts et des questions spécifiques à la gestion d'actifs, à la modélisation des risques et à la finance d'entreprise ;
• Démontrer une compréhension approfondie des méthodes quantitatives (telles que l'apprentissage automatique, la régression et les méthodes de séries temporelles) nécessaires pour résoudre ces problèmes ;
• Mettre en œuvre et déployer ces outils dans des situations réelles rencontrées dans les secteurs de l'investissement et de la banque, afin de résoudre des problèmes d'ingénierie financière ;
• Prendre des décisions managériales basées sur une analyse solide des données grâce à des techniques statistiques et de science des données innovantes.

Autres possibilités offertes à l'ULiège 

Le Master Ingénieur·e de gestion à finalité spécialisée en

• Supply Chain Management and Business Analytics
• Digital Business
• Sustainable Performance Management
• Intrapreneurship and Management of Innovation Project
• Sciences et Technologies

Atouts du programme

• L'importance accordée aux langues étrangères et à l'internationalisation dans la formation Un enseignement en master soit complètement en anglais, soit bilingue français-anglais, et la maîtrise d'une seconde langue étrangère, un séjour en 1er bloc de master dans une des 152 universités partenaires dans 41 pays (47% disposant d'une accréditation au minimum parmi EQUIS, AACSB et EPAS et 10% disposant de la prestigieuse triple accréditation), une politique de double diplômation avec des universités étrangères...

• Une formation qui combine les compétences universitaires transversales Des compétences nécessaires au bon développement d'une carrière dans le monde économique, en entreprise ou dans les organisations professionnelles (adaptabilité, flexibilité, curiosité intellectuelle, ouverture sur le monde, créativité, esprit entrepreneurial, communication, investissement et parcours personnel, ancrage dans le réel, apprentissage continu)

• Des ateliers de compétences uniques en Belgique francophone Structure pédagogique originale permettant d'acquérir et de valider diverses compétences pratiques au sein d'une grande variété d'ateliers transdisciplinaires vous permettant de développer des soft skills (capacité de communication, de négociation, de leadership...), de construire un projet professionnel, d'acquérir des compétences opérationnelles, de personnaliser votre formation... À terme, vous recevrez, en complément à votre diplôme, un document reprenant toutes les compétences acquises.

Acquis d'apprentissage

PROFIL

Le master en Ingénieur de gestion est le fruit d'une concertation entre les différentes parties prenantes de l'Ecole. Conçu en cohérence avec la mission de celle-ci, le programme a pour objectif d'amener l'étudiant·e à devenir un·e professionnel·le de la gestion ainsi qu'un·e leader capable de prendre des décisions créatives, éthiques et efficientes dans l'environnement complexe et international actuel ; capable de travailler en équipe, de communiquer de façon effective et de continuer à apprendre. La spécificité du programme est d'amener les étudiant·e·s à comprendre les enjeux reliant les technologies, les innovations et la gestion et à en constituer l'interface.

ACQUIS D'APPRENTISSAGE

Compétences générales

• Maîtriser les connaissances acquises lors d'un programme de bachelier en management préalable doté d'une forte orientation quantitative et technologique et les intégrer concrètement dans la pratique professionnelle ;
• Se spécialiser dans un domaine particulier :
• Renforcer ses connaissances et sa compréhension des disciplines de base de la gestion au service de l'analyse rigoureuse d'une situation de gestion et y apporter des solutions pertinentes ;
• Acquérir les connaissances et la compréhension des domaines de spécialisation ;
• Comprendre et maîtriser les outils méthodologiques transervaux utiles dans les métiers de la gestion ;
• Comprendre et être capable d'utiliser les méthodes de gestion de projet ;
• Comprendre et être capable d'utiliser les méthodes de modélisation ;
• Rechercher de manière autonome et méthodique l'information nécessaire à la résolution d'un problème de gestion transversal complexe ;
• Intégrer des informations, des outils, des connaissances et des données contextuelles recherchés de manière autonome pour concevoir et proposer, individuellement ou au sein d'une équipe, des solutions originales, créatives et viables à des problèmes de gestion complexes réels ou simulés ;
• Comprendre les enjeux managériaux liés aux technologies et à l'innovation et les intégrer dans la pratique professionnelle ;
• Apporter des solutions concrètes à une problématique de gestion en intégrant des méthodes de modélisation et/ou une dimension technologique, d'innovation ou de production ;
• Comprendre et maîtriser deux langues étrangères ;
• S'exprimer dans deux langues étrangères :  C1 en anglais et B2 dans une autre langue.

Compétences spécifiques

Finalité spécialisée en Financial engineering

• Connaissance détaillée des marchés et actifs financiers, de leurs principes de fonctionnement et/ou d'utilisation, ainsi que des méthodes quantitatives (telle que le machine learning) et outils informatiques (R, Python, Matlab) en vigueur dans les institutions financières ;
• Maîtrise des concepts et des problématiques spécifiques à l'asset management, au risk management et à la finance d'entreprise ;
• Capacité à identifier les mécanismes de formation des prix et d'émergence des risques afin de contrôler les aspects conceptuels et techniques de la finance des marchés et banques ;
• Maîtrise de la technicité des opérations financières à travers l'élaboration de procédures innovantes en matière d'analyses statistiques et d'optimisation ;
• Mise en application des outils et techniques développés au cours de leurs études, dans les aspects quantitatifs et méthodologiques, a travers des projets et applications sur des cas réels ;
• Capacité à prendre des décisions managériales en s'appuyant sur la collecte et l'analyse des données ainsi que des techniques statistiques et de data science innovantes.