Durée
12h Th, 6h TD
Nombre de crédits
Formation doctorale en sciences vétérinaires | 3 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement durant l'année complète
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours introduit les modèles statistiques au travers de l'exemple classique des modèles linéaires. La manière dont les techniques de base (régression, analyse de la variance...) peuvent être généralisées est montrée et des exemples sont fournis pour illsutrer le propos.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A la fin du cours, les étudiants sont capables de modéliser des situations complexes à l'aide de modèles linéaires, d'inférer les estimateurs des paramètres du modèle et de tester des hypothèses linéaires sur ces paramètres.
Savoirs et compétences prérequis
Statistiques de base - distributions (t et F, essentiellement) - tests d'hypothèse (formulation, calculs, valeur p, conclusion).
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
6 séances de 2 h, avec utilisation de l'ordinateur pendant la séance
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Présentiel
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Des documents électroniques, incluant les diapositives présentées au cours et un chapitre de syllabus complémentaire, sont à disposition des étudiants sur le site de l'unité.
Modalités d'évaluation et critères
Examen oral individuel, présentant une analyse d'un jeu de données personnel ou fourni, par les méthodes vues au cours.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Les étudiants sont prévenus par nos soins des dates et lieux où sont tenues les séances. L'examen est fait de manière individuelle sur demande des étudiants.
Contacts
Prof. Frédéric Farnir
E-mail: f.farnir@uliege.be
Phone: +32 4 366 41 28
Fax: +32 4 366 41 22