2024-2025 / STAT0420-1

Biostatistiques II

Durée

15h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

 Master en sciences biomédicales, à finalité approfondie2 crédits 
 Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en biomedical data management2 crédits 
 Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en assurance qualité2 crédits 
 Master en sciences biomédicales, à finalité spécialisée en recherche clinique2 crédits 
 Master en sciences physiques, à finalité approfondie3 crédits 
 Master en sciences physiques, à finalité didactique3 crédits 
 Master en sciences physiques, à finalité spécialisée en radiophysique médicale3 crédits 

Enseignant

Anne-Françoise Donneau

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours est la deuxième partie de l'enseignement de la biostatistique à la Faculté de Médecine. Il aborde des méthodes statistiques plus complexes, comme l'analyse de la variance à un ou deux critères, les tables de contingence, les techniques statistiques non-paramétriques, l'analyse de survie, les méthodes d'échantillonnage ainsi que l'analyse en composantes principales
Chaque leçon est composée d'un exposé théorique suivi d'une séance de travaux pratiques avec le logiciel R, au cours de laquelle l'étudiant aura l'occasion de se familiariser avec la résolution de problèmes statistiques rencontrés en pratique.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'objectif du cours est de consolider les connaissances en biostatistique de l'étudiant, en insistant davantage sur le mode de raisonnement statistique que sur les aspects mathématiques et les formules à utiliser. Il doit donner aux étudiants une formation suffisante en statistique pour la suite de leurs études, en particulier pour la réalisation de leur mémoire de fin d'études.

Savoirs et compétences prérequis

Prérequis: STAT1001-1 ou équivalent.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Au total 15 heures.

En statistique, la pratique est essentielle. Les étudiants sont donc priés d'assister et de participer aux séances d'exercices. 

Les travaux pratiques débuteront dès la première leçon théorique (13h30-15h30) de 15h45 à 17h45.  La statistique étant aussi et surtout l'expérience pratique, la présence à ces séances est obligatoire, même si certains exercices peuvent être terminés à domicile. Les travaux pratiques se termineront le jour du dernier cours par la réalisation d'un examen blanc.

Matériel nécessaire : l'étudiant devra se présenter aux séances de travaux pratiques avec un ordinateur portable chargé et le logiciel Rcmdr dûment installé (Notice d'installation disponible sur MyULiège et eCampus)

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Explications complémentaires:

Tous les cours se donneront au premier quadrimestre.

 

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Les slides et les bases de données exemples utilisées au cours seront mis à la disposition des étudiants.

Livres de référence (non obligatoire) : P. Dagnelie. Statistique Théorique et Appliquée. De Boeck Université, Bruxelles, 1999. D. Schwartz. Le jeu de la science et du hasard. La statistique et le vivant. Flammarion, Paris, 1994. D.G. Altman. Practical statistics for medical research. Chapman & Hall, London, 2000.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Explications complémentaires:

L'examen aura lieu sur ordinateur sur eCampus durant la session de janvier et durera 3h. Il sera composé de :

- Questions de réflexion (QCM)
- Résolution d'exercice à l'aide du logiciel R

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

* Anne-Françoise DONNEAU (Professeur), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tél: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be


* Assistante : Justine MONSEUR, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique - Tél: 04-366.24.67 - Email:jmonseur@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs