Durée
10h Th, 10h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en praticien spécialisé de santé publique (nouveau programme) | 2 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours consiste en une étude approfondie de certaines méthodes d'analyses statistiques multivariées (en particulier la régression logistique binaire) et de l'impact sur ces méthodes de situations problématiques rencontrées sur le terrain ainsi que les solutions possibles. Le cours se focalisera notamment sur les thématiques suivantes:
- Introduction à SAS
- Régression logistique binaire
- Courbe ROC
- Facteurs confondants potentiels
- Qualité des modèles
- Procédures automatiques de sélection de variables
- Données manquantes
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Le cours a pour objectif d'introduire de façon pragmatique les méthodes de l'analyse statistique multivariée fréquemment utilisées en épidémiologie. A la fin du cours, l'étudiant doit être à même de poser un problème multivarié, d'en réaliser l'analyse à l'aide du logiciel SAS et d'en exposer clairement les résultats. Il doit être aussi à même de comprendre l'utilisation de méthodes multivariées dans la littérature scientifique.
Savoirs et compétences prérequis
Prérequis: STAT1750-1 ou Avoir suivi un cours d'analyse statistique multivariée.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les travaux pratiques consistent en l'application de méthodes d'analyse statistique multivariées sur des fichiers de données à l'aide du logiciel d'analyse SAS.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Chaque cours alternera entre théorie et pratique avec le logiciel SAS. Une leçon sera d'ailleurs consacrée à l'introduction de ce logiciel.
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Informations complémentaires:
Lorsqu'un podcast est réalisé, celui-ci est disponible sur myuliege. Les slides ainsi que les bases de données utilisées aux cours seront mis à la disposition des étudiants sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
Travail à rendre - rapport
Explications complémentaires:
Réalisation d'un travail écrit individuel réalisé à partir d'une base de données choisie par l'étudiant.
La base de données choisie par les étudiants devra être validée selon la procédure décrite dans les consignes remises aux étudiants lors du 1er cours. La date limite pour valider ce choix de base de données sera mentionnée dans ces consignes. Passé cette date, plus aucune base de données ne sera validée par les enseignants.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
* Anne-Françoise DONNEAU (Professeure), Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique. Tel: 04-366.47.90 Email: afdonneau@uliege.be
* Assistant : Nadia DARDENNE, Quartier Hôpital, Avenue Hippocrate, 13 - Bât 23, 4000 Liège - Belgique Tel: 04-366.33.40 - Email: ndardenne@uliege.be