Durée
45h Th
Nombre de crédits
| Master en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée en enseignement | 4 crédits | |||
| Master en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée en formation des adultes | 4 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Ce cours a pour objet d'initier les étudiants à l'utilisation des bases de données internationales issues des surveys OCDE PISA, IEA TIMSS et PIRLS. Les analyses statistiques seront réalisées avec le logiciel SAS
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Les étudiants devront être capables de :
1. Créer et modifier les fichiers de données ;
2. Fusionner des fichiers ;
3. Réaliser des analyses statistiques de différents types : régression linéaire et non linéaire, régression multi-niveau avec effets fixes et aléatoires, régression logistique, corrélation, calcul de l'amplitude de l'effet, risque relatif ;
4. Recourir à des méthodes de ré-échantillonnage pour estimer les variances d'erreurs
Savoirs et compétences prérequis
Très bonne connaissance des techniques statistiques citées au point précédent
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
cours, séminaire et travaux collectifs et individuels
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Presentiel requis
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
OECD (2007). PISA Data Analysis Manual, SAS second edition. Paris : OECD.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Explications complémentaires:
Les étudiants devront réaliser des analyses statistiques qui nécessitent une manipulation de données et l'utilisation d'une macro pour le calcul de la variance d'échantillonnage.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Aucune
Contacts
Christian Monseur
++ 32 4 358 05 84
cmonseur@ulg.ac.be