2024-2025 / PEDA4053-1

Exploitation des bases de données des enquêtes internationales

Durée

45h Th

Nombre de crédits

 Master en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée en enseignement4 crédits 
 Master en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée en formation des adultes4 crédits 

Enseignant

Christian Monseur

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Ce cours a pour objet d'initier les étudiants à l'utilisation des bases de données internationales issues des surveys OCDE PISA, IEA TIMSS et PIRLS. Les analyses statistiques seront réalisées avec le logiciel SAS

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Les étudiants devront être capables de :
1. Créer et modifier les fichiers de données ;
2. Fusionner des fichiers ;
3. Réaliser des analyses statistiques de différents types : régression linéaire et non linéaire, régression multi-niveau avec effets fixes et aléatoires, régression logistique, corrélation, calcul de l'amplitude de l'effet, risque relatif ;
4. Recourir à des méthodes de ré-échantillonnage pour estimer les variances d'erreurs

Savoirs et compétences prérequis

Très bonne connaissance des techniques statistiques citées au point précédent

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

cours, séminaire et travaux collectifs et individuels

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Explications complémentaires:

Presentiel requis

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

OECD (2007). PISA Data Analysis Manual, SAS second edition. Paris : OECD.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( questions ouvertes )


Explications complémentaires:

Les étudiants devront réaliser des analyses statistiques qui nécessitent une manipulation de données et l'utilisation d'une macro pour le calcul de la variance d'échantillonnage.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Aucune

Contacts

Christian Monseur
++ 32 4 358 05 84
cmonseur@ulg.ac.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs