Durée
25h Th, 15h Pr, 10h TD
Nombre de crédits
| Bachelier en sciences mathématiques | 5 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Voir les descriptifs des deux partims.
1) Statistique descriptive
- Notions de base: types de variables, pourcentages et taux
- Présentation des données (à l'aide de tableaux et graphiques)
- Résumé des données (à l'aide de paramètres statistiques de tendance centrale, de dispersion et de forme)
- Analyse de corrélation et régression linéaire
3) Analyse des données
- Analyse en composantes principales
- Clustering
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Voir les objectifs d'apprentissage des partims.
Après le cours, l'étudiant devrait être capable de présenter, analyser et interpréter des données de manière adéquate, notamment en exploitant le logiciel statistique R.
De plus, l'étudiant devrait être capable de préciser les avantages et inconvénients des différentes techniques ainsi que leur limitations en pratique (en se basant sur leurs propriétés mathématiques).
Savoirs et compétences prérequis
Voir les pré-requis pour chaque partim.
Notions de base d'analyse et d'algèbre linéaire et le calcul matriciel
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Voir les informations données pour chaque partim.
Les activités d'apprentissage prévues sont :
- séances de cours théoriques,
- travaux pratiques : exercices écrits et analyse de données en R.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Voir les informations indiquées dans les partims.
Cours donné exclusivement en présentiel
Explications complémentaires:
Présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Voir les informations indiquées dans les partims.
Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
Informations complémentaires:
Les notes de cours, les transparents exploités pendant les cours théoriques et les énoncés des TP sont mis à disposition sur eCampus.
Modalités d'évaluation et critères
La cote finale du cours correspond à une moyenne pondérée des deux cotes obtenues suite à l'évaluation de chacun des partims. Si les deux cotes obtenues sont supérieures ou égales à 5/20, la pondération est de 20% pour la cote attribuée à l'examen relatif au partim 1 (analyse de données) et de 80% pour la cote relative au partim 2 (probabilité). Si une des deux cotes est inférieure à 5/20 (cote d'insuffisance grave), la cote globale du cours ne pourra pas être supérieure à 9/20.
En cas d'absence à une des parties de l'examen, l'étudiant se verra attribuer une cote de 0/20 pour la partie non présentée.
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )
Informations complémentaires:
Le résultat final est obtenu comme suit:
- 60% provient d'un examen écrit (théorie, QCM et résolution d'exercices à la main);
- 40% provient d'un examen pratique (résolution d'exercices et analyses de données à l'aide du logiciel statistique R).
Stage(s)
Remarques organisationnelles
Néant
Contacts
Voir les contacts précisés dans les partims.
Arnout Van Messem
Assistante : Pauline Hrebenar