2024-2025 / MATH0514-1

Analyse stochastique

Durée

30h Th, 10h Pr, 20h Proj.

Nombre de crédits

 Master en sciences mathématiques, à finalité approfondie (années paires, organisé en 2024-2025) 8 crédits 
 Master en sciences mathématiques, à finalité didactique (années paires, organisé en 2024-2025) 8 crédits 

Enseignant

Laurent Loosveldt

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

L'étude des processus stochastiques et l'analyse stochastique qui y est associée
font partie des disciples les plus modernes des mathématiques. Elles sont d'ailleurs
toujours en plein essor. Ce cours est destiné à donner les armes pour s'ouvrir à ce
champ de recherches passionnant mais exigent.

Dans ce cours, on présente l'analyse stochastique construite à partir d'un processus isonormal. Cette approche générale sera illustrée via des processus largement employés en pratique, tels que le mouvement Brownien, le champ Brownien ou le drap Brownien.

Selon les affinités des étudiants et le temps dont nous disposerons, divers sujets fondamentaux de l'analyse stochastique pourraient être abordés, tels que

  • l'intégration stochastique
  • le calcul de Malliavin
  • la théorie des chaos de Wiener
  • les processus chaotiques
  • les équations différentielles stochastiques
  • des formes quantifiées du Théorème Central Limite
  • ...

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

L'étudiant sera capable de comprendre les notions fondamentales de l'analyse stochastique et d'aborder l'étude de sujets plus pointus dans cette direction.

Savoirs et compétences prérequis

Une base mathématique solide est indispensable (niveau BA math minimum). Les notions vues lors des différents cours de probabilités ainsi que dans le cours de calcul intégral seront utilisées.   

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Le cours consiste en des leçons au tableau ou à distance, des séances d'exercices (sous forme de classe inversée) et un travail personnel.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

La théorie sera exposée lors de séances de cours en présentiel.

Les étudiants seront invités à résoudre des exercices, seuls ou en groupe, et ses exercices seront corrigés et discutés durant des séances de cours en présentiel

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus
- MyULiège


Informations complémentaires:

Des notes de cours seront mises à disposition sur e-campus, en fonction de l'avancement de leur rédaction

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport


Informations complémentaires:

L'examen sera composé de 2 parties:

  • un examen oral portant sur la théorie et les exercices,  
  • la réalisation d'un travail (seul ou par groupe de 2) à rendre une semaine avant l'examen.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Cours enseigné en français lors des années paires uniquement.

Ce cours est cyclisé avec MATH0079-1 - Processus stochastiques. Bien qu'il soit très intéressant de suivre les deux cours (sur les deux années du master) pour acquérir une connaissance plus complète en analyse stochastique, le contenu des cours est pensé de sorte qu'ils soient indépendants.

Contacts

Laurent Loosveldt

Institut de Mathématique - B37 - Bureau 0/59

Quartier Polytech 1

Allée de la découverte, 12

4000 Liège (Sart-Tilman)

Tél. : (04) 366.92.56.

E-mail : l.loosveldt@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs