Management Information Systems

Durée

30h Th

Nombre de crédits

Enseignant

André Blavier

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Les données au coeur de la transformation numérique des entreprises.

Le cours de MIS se concentre sur la capture, la gestion et l'activation des données d'une entreprise dans son parcours vers le Digital Business et le Business Algorithmique.

Le cours est organisé en plusieurs modules qui s'articulent entre eux pour proposer une véritable roadmap pour la transformation numérique des entreprises, sous l'angle de la gestion des données et de l'information. Ces modules sont les suivants.

• Introduction à la transformation numérique. Identification des données comme l'un des 4 catalyseurs de cette transformation.
• Plateformes Technologiques. Mise en perspective de l'évolution des technologies du Web ou comment l'entreprise doit passer d'un site Web à une plateforme en ligne.
• Cloud Computing et API. Le Cloud computing et les API constituent les technologies de la plateforme du digital business. Cette plateforme concerne l'entreprise elle-même, mais aussi des partenaires, ses clients, ... dans une logique d'écosystèmes.
• Mobile et Internet of Thing. Le mobile est désormais le canal de communication principal de l'entreprise avec ses clients. Il est également la porte d'entrée pour l'Internet des Objets. Ensemble, ils produisent ou captent un volume inédit de données contextuelles que l'entreprise doit intégrer dans son business.
• Management Information System. Etat de l'art et tendances des outils de gestion de l'information dans l'entreprise. Niveaux de maturité dans la gestion des données.
• Data & Intelligence artificielle. Mise en perspective de la capture, de la gestion et de l'exposition des données avec l'émergence de l'intelligence artificielle. Principales technologies d'IA et stratégies de déploiement dans l'entreprise. 
• Tendances technologies. Evolution des technologies numériques.
• Aspects éthiques. Challenges éthiques de la transformation numérique, notamment sous l'angle de l'exploitation des données.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

A la fin du cours, les étudiants doivent maîtriser les concepts majeurs de la transformation numérique et du Digital Business, avec comme fil rouge la création, la capture et la gestion des données comme ressource majeure des entreprises et des organisations.
Ces concepts sont à la fois :

• technologiques : IoT, Cloud, API, data, blockchain, ...
• Business : plateformes et écosystèmes, modèles disruptifs, ...

Savoirs et compétences prérequis

Aucun.

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Les cours est organisés en leçons de +/- 2 heures (en fonction des sujets) et se déroulent de mi-septembre à début octobre.
Un travail des groupe est également prévu.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Les cours sont donnés en présentiel (où à distance durant la pandémie).

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Les cours sont principalement basés sur des présentations Powerpoint. Ces présentations doivent être utilisées comme un plan détaillé du cours et devront être complétées par des informations et références données pendant les cours.
Les supports utilisés et les documents supplémentaires sont disponibles sur Lol @ au moins un jour avant chaque leçon. Des contenus multimédias, des sites de référence, des études, des newsletters, des personnes à suivre, ... seront également disponibles sur Lol @. L'idée est de fournir des supports évolutifs et évolutifs que les étudiants continueront d'utiliser dans leur future vie professionnelle.

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En distanciel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )


Informations complémentaires:

L'évaluation combine l'examen écrit et le travail de groupe.

L'examen écrit combine des questions à choix multiple et des questions ouvertes. Il se déroule sur le plateforme E-Campus à livre ouvert.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Pas de consigne particulière.

Contacts

André Blavier

• Presentation on HEC-ULg Website
• andre.blavier@uliege.be
• andre.blavier@adn.be  Head of Communication & Digital Ecosystems Agence du Numérique Avenue Prince de Liège, 133 5100 Jambes
• Twitter : @unpeudeblabla

Association d'un ou plusieurs MOOCs

Notes en ligne