Durée
30h Th, 24h Pr, 6h AUTR
Nombre de crédits
| Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité spécialisée | 6 crédits |
Enseignant
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le module « Aide à la décision économique » est structuré en 3 parties complémentaires visant à exploiter des données et à concevoir des modèles permettant d'analyser et d'optimiser des systèmes complexes mais également de simuler leur réaction à des modifications de leur configuration interne ou de leur environnement externe.
Le champ d'application est celui de la gestion stratégique où les processus décisionnels font intervenir de nombreux paramètres et contraintes d'ordre technique, économique, environnemental et social.
Les activités d'enseignements s'articulent autour des 3 axes suivants :
1/ Recherche et présentation de données économétriques
2/ Recherche opérationnelle
Présentation d'outils permettant de rationaliser, simuler, optimiser, planifier l'architecture et le fonctionnement des systèmes.
3/ Modélisation et prédiction de données temporelles
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
A l'issue du cours, l'étudiant doit être capable de :
- Etablir des bases rationnelles à la prise de décisions en matière de gestion stratégique dans un but de contrôle ou d'optimisation (améliorer l'efficacité, diminuer les coûts, établir des choix d'investissement, etc.).
- Comprendre l'évolution temporelle de séries de données en vue d'établir des prédictions à court terme.
Le cours contribue à développer les compétences des étudiants dans les étapes de développement suivantes :
- Optimiser un système existant en fonction d'objectifs multiples, définis en termes de durabilité, résilience et intégration.
- Concevoir un outil d'aide à la décision en prenant en compte des contraintes techniques et/ou environnementales et/ou économiques, en réponse à un problème de bioingénierie
Savoirs et compétences prérequis
Notions de base en économie, inférence statistique, mathématique et informatique
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Cours magistral : 27 h
Travaux pratiques : 27 h
Travaux personnels
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Explications complémentaires:
Enseignement mixte (présentiel et à distance) et classes inversées
Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées
Modalités d'évaluation et critères
Travail à rendre - rapport
Evaluation continue
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Contacts
Th. Dogot (Coord.)
thomas.dogot@uliege.be
+32 (0)81 62 23 64
C. Charles
c.charles@uliege.be
+ 31 (0)81 62.24.53
Y. Brostaux
y.brostaux@uliege.be
+ 32 (0)81 62.24.69