Econométrie

Durée

30h Th, 15h Pr

Nombre de crédits

Enseignant

Bernard Lejeune

Suppléant(s)

Malka Guillot

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue française

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

• Introduction : économie et économétrie
• Le modèle de régression linéaire simple
• Causalité vs. correlation
• Propriétés de l'estimateur des moindres carrés ordinaires
• Intervalle de confiance et test d'hypothèse
• Inférence statistique
• Le modèle de régression linéaire multiple
• Variables binaires

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

• Familiariser les étudiants avec les bases de l'analyse de données
• Concepts et les méthodes de base de l'économétrie
• Utilisation du logiciel Stata pour l'analyse statistique

Savoirs et compétences prérequis

• Analyse à plusieurs variables
• Probabilités et inférence statistique 
• Utilisation du logiciel Stata pour l'analyse de données

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Cours donné exclusivement en présentiel


Informations complémentaires:

Cours donné exclusivement en présentiel.

Explications complémentaires:

L'enseignement se déroule en présentiel et ne sera pas podcasté.

Cours: 

- Transparents mis à disposition la veille des cours dans la soirée

Répétitions : 

- résolution d'exercices pratique sur ordinateur (logiciel: Stata) et
- résolution d'exercices théoriques
 
Chaque étudiant devra utiliser son ordinateur ou à défaut utiliser un ordinateur disponible en salle informatique de l'université

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

• Transparents de cours postés sur lola au fur et à mesure des cours
• Introduction à l'économétrie. Une approche moderne de Wooldridge lien
• Introduction to Econometrics with R de Florian Oswald et al. lien
• Mastering Metrics de Angrist and Pischke lien
• Introduction to Econometrics by Stock and Watson lien

Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Toutes sessions confondues

- En présentiel

évaluation écrite ( QCM, questions ouvertes )

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue


Informations complémentaires:

Projet d'analyse de données = 1 point bonus (sur 20


- Session de janvier :

• Base de donnée & consignes seront données début novembre
• Date de rendu : mi-janvier sur lola

• report du point bonus obtenu ou non au cours du quadrimestre (session de janvier)

• Partie QCM pratique sur ordinateur
• Partie théorique de connaissance et de compréhension du cours: questions ouvertes

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Contacts

• M. Guillot : mguillot@uliege.be
• E markiewicz : eva.markiewicz@student.uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs

Aucun MOOC n'est associé à ce cours.