2024-2025 / ANIM0031-1

Advanced animal genetics, genomics and biodiversity

Durée

27h Th, 27h Pr

Nombre de crédits

 Master : bioingénieur en sciences agronomiques, à finalité spécialisée6 crédits 

Enseignant

Nicolas Gengler

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

Le Bio-Ingénieur futur suit une formation qui lui permet d'établir un savoir, mais aussi savoir-faire, associant connaissance du vivant et de l'art de l'ingénieur. L'objectif du cours de "Génétique, génomique et biodiversité animales" est de renforcer considérablement cet aspect de la formation dans le contexte de la génétique, génomique, amélioration animales et évolution des population d'animaux domestiques sous sélection. L'association entre biologie et informatique est un domaine en extrême pénurie, donc cette formation permet un avantage stratégique sur le marché de l'emploi.

Au cours de ce cours les étudiants vont apprendre à connaître ce que sont les bases de données zootechniques, comment on les alimente et comment on s'en sert. Ceci concernera aussi bien les bases de données classiques d'identification animale et de phénotypes, mais aussi de données génomiques. La nécessite d'analyses statistiques approfondies de ces bases de données va être soulignée et le modèle linéaire sera décrit comme un des outils principaux. Les objectifs a des fins de gestion et de sélection de l'utilisation de ces modèles seront établis. L'extension vers des modèles linéaires mixtes permettra aux étudiants de mettre le cours dans le contexte de l'évaluation génétique. Les derniers développement en génomique pour lier phénotypes et génotype et prédire des valeurs génétique et de décrire la variabilité génétique seront présentés. Le cours donnera une vision active de l'évolution des populations sous sélection.

Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

Les étudiants vont acquérir des connaissances avancées valorisables sur le marché de l'emploi en tant que personnes dirigeant, organisant et exécutant le contrôle des performances des animaux domestiques, le traitement et l'analyse des données issues de celui-ci, et l'encadrement des producteurs et sélectionneurs. Au terme de ce cours l'étudiant sera aussi capable d'intégrer des notions de biodiversité dans des programmes de sélection et de gestion de populations d'animaux domestiques. Du point de vue savoir-faire ce cours donne une exposition à des outils numériques stratégiquement important pour un futue bio-ingénieur.
 

Savoirs et compétences prérequis

Connaissances de base en statistique et en informatique.
Avoir suivi le cours ANIM0030 est recommandée.  
 
 
 

Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

- Cours théorique
- Exercices et études de cas (notés)

Application du principe de cours inversé si possible

Les étudiants appréhenderont la matière aussi et surtout à travers de petits exercices illustratifs effectués sur ordinateur et en particuler en utilisant MATLAB/OCTAVE ainsi que la suite de programme BLUPF90. 

L'utilisation d'autres logiciels comme SAS ou R est envisagé.

Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

Présentiel Exercices en classe avec encadrement par assistants Exercices à domicile

Supports de cours, lectures obligatoires ou recommandées

Plate-forme(s) utilisée(s) pour les supports de cours :
- eCampus


Informations complémentaires:




 

Modalités d'évaluation et critères

Travail à rendre - rapport

Evaluation continue

Autre : Evaluation continue basée sur les rapports des travaux sur les exercices.

Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Excursions sur le terrain possible (if possible).
Si pédagogiquement adapté, les diapositives utilisées et tout autre matériel didactique de 2022-2023 sont disponibles. Les mises à jour et extension de ce qui sera vu dans ce cours seront disponibles sur eCampus.

Contacts

Nicolas Gengler +32/81/62 2206 nicolas.gengler@uliege.be

Association d'un ou plusieurs MOOCs