Durée
30h Th, 10h Pr, 20h TD
Nombre de crédits
| Master en sciences mathématiques, à finalité (années paires, pas organisé en 2023-2024) | 8 crédits | |||
| Master en sciences mathématiques (années paires, pas organisé en 2023-2024) | 8 crédits |
Enseignant
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Le cours développe les thèmes suivants:
- Fonction de répartition;
- Rangs et quantiles;
- Tests non paramétriques univariés;
- Estimation non paramétrique des fonctions de densité;
- Régression non paramétrique et régression quantile;
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Au terme du cours, les étudiants seront capables d'exploiter à bon escient des techniques non paramétriques dans le contexte de l'inférence, la modélisation et de l'estimation de densité. Ils seront en mesure de construire et interpréter des modèles de régression en dimension finie ou infinie.
Savoirs et compétences prérequis
Statistique inférentielle
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Le cours se décompose en des séances ex-cathedra développant la théorie et des séances de travaux pratiques (ex-cathedra ou en salle informatique).
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Le cours n'est organisé qu'un an sur deux, lors des années "paires".
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Des notes de cours partielles sont disponibles. Les transparents utilisés au cours seront mis en ligne sur eCampus.
Quelques références:
- D. Bosq (1996). Nonparametric statistics for stochastic processes. Springer-Verlag.
- E.L. Lehmann (1999). Elements of large sample theory. Springer Texts in Statistics. Springer-Verlag.
- A. B. Tsybakov (2004). Introduction à l'estimation non-paramétrique. Springer-Verlag, Berlin, 2004.
- L. Wasserman (2006). All of nonparametric statistics. Springer Texts in Statistics. Springer-Verlag.
Modalités d'évaluation et critères
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite
Travail à rendre - rapport
Explications complémentaires:
Examen écrit pendant la session et un projet.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Le cours est organisé un an sur deux (les années "paires"); il n'est pas organisé en 2023-2024.
Contacts
Gentiane Haesbroeck