Durée
20h Th, 10h Pr
Nombre de crédits
| Master en sciences spatiales, à finalité | 3 crédits |
Enseignant
N...
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue anglaise
Organisation et évaluation
Enseignement au premier quadrimestre, examen en janvier
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Les données océanographiques, in-situ ou satellitaires, couvrent des fenêtres spatio-temporelles très variées, sont entachées d'erreurs propres à chaque système de mesure et requièrent des traitements de données spécifiques, en fonction de l'utilisation finale que l'on veut en faire.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Ce cours a pour objectif d'appréhender les différents systèmes de mesures actuels de l'environnement marin dans son sens le plus large (mesures satellitaires, et in-situ des paramètres physico-chimiques et biologiques) et d'approcher les différents type de traitements de l'information propres a chacun d'eux, pour finalement pouvoir interpréter ces résultats et les placer dans le cadre plus large de l'étude inter-disciplinaire de l'environnement marin.
Table des matières
1. méthodes statistiques et estimation de l'erreur :
- probabilité, distributions, intervalle de confiance, régression (linéaire, multivariée, corrélation)
- degrés de liberté, tests d'hypothèse
- erreurs flagrantes, arrondis
- interpolation
- covariance
2. Analyse spatiale
- analyse objective
- analyse en composantes principales
- méthodes inverses
3. Analyse temporelle
- fonction de corrélation
- analyse harmonique
- analyse spectrale (FFT)
- ondelettes
- filtres digitaux
Des notions sur l'acquisition des données et leur correcte présentation seront aussi abordées
Savoirs et compétences prérequis
Un solide bagage mathématique, une connaissance minimale des notions de base de l'océanographie physique, chimique et biologique sont indispensables.
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Les travaux pratiques seront organises sur base de jeux de données réels (in-situ, satellitaires), mis a la disposition des étudiants sur CD-rom. Le logiciel Matlab sera utilise pour la plupart des exercices.
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Enseignement présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Nous ferons régulièrement référence au livre
"Data analysis methods in physical oceanograph"', William J. Emery and Richard E. Thomson.
Des autres matériaux sont disponibles (voir rubrique "Notes en ligne")
Modalités d'évaluation et critères
Évaluation sur base de travaux pratiques parmi une liste d'exercices originaux proposés par l'enseignante: un set de données typique d'une campagne de mesure pluridisciplinaire sera fourni. L'évaluation portera sur la qualité/difficulté des traitements effectues sur les données (adéquation avec les processus) et la qualité de la présentation, de l'interprétation et de la synthèse.
Stage(s)
Néant
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Le cours sera dans la mesure du possible donné une fois par semaine, par de sessions de 3-4 heures.
Les étudiants intéressés par ce cours doivent me contacter pour établir la grille d'horaires.
Contacts
Aida Alvera Azcárate
AGO-GHER
Université de Liège
Allée du 6 Août, 17, Bât. B5
4000 Liège, Belgium
A.Alvera@ulg.ac.be
Tel.: +32 (0)4 366 3664
Fax.: +32 (0)4 366 9729