Durée
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement : 8h Th, 8h Pr
Partim 2 : Initiation à R : 6h Th, 12h Pr
Partim 3 : L'argument statistique : 6h Th, 6h Cl. inv.
Nombre de crédits
| Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité | 4 crédits |
Enseignant
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement : Laurent Loosveldt
Partim 2 : Initiation à R : Anne-Claude Romain
Partim 3 : L'argument statistique : Nathalie Semal
Coordinateur(s)
Langue(s) de l'unité d'enseignement
Langue française
Organisation et évaluation
Enseignement au deuxième quadrimestre
Horaire
Unités d'enseignement prérequises et corequises
Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme
Contenus de l'unité d'enseignement
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Le cours approfondit la connaissance statistique utile aux étudiants en sciences.
Il présente la statistique descripte bivariée, la régression linéaire et des tests d'hypothèses en comparant 2 ou plusieurs paramètres (test t pour 2 échantillons, test F, test ANOVA, test du chi-carré).
Le cours est axé sur la compréhension de la démarche statistique, la lecture critique de résultats statistiques et la mise en oeuvre des méthodes statistiques vues au cours, en utilisant le logiciel statistique R.
Partim 2 : Initiation à R
L'étudiant sera amené à utiliser R au travers de l'interface RStudio. Les notions de bases du codage lui seront enseignées. Il réalisera des traitements statistiques à l'aide de lignes de codes. Il sera également initié aux notions de bases de RMarkdown.
Contenu du cours :
- Initiation au codage,
- Initiation à la gestion de base de données,
- Rappel des notions de bases de la statistique et traduction en lignes de code,
- Initiation à la réalisation de graphique de base dans RStudio,
- Rappel des hypothèses et tests statistiques et traduction en lignes de code,
- Réalisation de régressions linéaires à l'aide de RStudio.
Partim 3 : L'argument statistique
Le partim sera consacré au double rôle des statistiques: outil de preuve et outil d'administration. Il s'appuiera sur les travaux d'Alain Desorisères, statisticien et sociologue.
Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Le cours vise à fournir aux étudiants le vocabulaire et les outils nécessaires pour
- Comprendre et mettre en œuvre des outils statistiques bivariés et la régression linéaire.
- Comprendre des résultats statistiques dans leur contexte. Etre capable de lire de façon critique des résultats statistiques numériques ou graphiques (liés aux méthodes étudiées).
- Etre capable de comprendre les enjeux, bénéfices et limites des études statistiques.
- Disposer du vocabulaire nécessaire pour interagir avec un statisticien dans le cadre d'un problème en sciences de l'environnement.
- Etre capable d'utilser le logiciel statistique R et d'interpréter ses sorties.
Partim 2 : Initiation à R
Au terme de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable :
- d'utiliser le programme open source R au travers l'interrface RStudio à l'aide de lignes de programmation,
- d'importer un fichier dans son espace de travail,
- de réaliser la statistique de base vue dans la partim 1,
- de rechercher sur internet des informations relatives au codage,
- de restituer le(s) résulat(s) dans un rapport générer à l'aide de RMarkdown.
Partim 3 : L'argument statistique
A la fin du cours, l'étudiant sera capable - de mobiliser les concepts sociologiques vus au cours - d'avoir un regard critique sur l'outil statistique.
Savoirs et compétences prérequis
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Mathématiques de base.
Base de statistiques: probabilité, statistique descriptive (univariée), intervalles de confiance, tests d'hypothèses (test Z et test t).
Partim 2 : Initiation à R
De manière générale :
- Savoir utiliser un ordibnateur
- Conaissances de bases en Excel
- Configurer correctement le clavier en fonction des touches (AZERTY ou QUERTY)
- Savoir installer un programme informatique sur son ordinateur
Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Cours théoriques et travaux pratiques (écrit et PC)
Partim 2 : Initiation à R
Un cours est constitué d'une partie théorique avec une mise en application directement sous format pratique. Il est essentiel pour l'étudiant de suivre le cours car des notions de RMarkdown seront introduites au fil des cours afin de préparer l'étudiant aux modalités d'examen.
Partim 3 : L'argument statistique
Classe inversée. Les étudiants auront 3 articles à lire en préparation des séances de cours, sur base de fiches de lecture à réaliser.
Plus d'information sur e-campus
Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Explications complémentaires:
Les cours se donneront en présentiel sur le campus d'Arlon.
Partim 2 : Initiation à R
Cours donné exclusivement en présentiel
Partim 3 : L'argument statistique
Combinaison d'activités d'apprentissage en présentiel et en distanciel
Explications complémentaires:
La lecture et la réalisation des fiches de lecture préparatoires se feront à distance.
Les séances de structuration des savoirs en présentiel
Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Les transparents du cours et le matériel de TP sont mis à disposition sur eCampus.
Partim 2 : Initiation à R
Connaissances de bases Excel :
https://openclassrooms.com/fr/courses/7168336-maitrisez-les-fondamentaux-dexcel
Partim 3 : L'argument statistique
Voir la plate-forme e-campus
Modalités d'évaluation et critères
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Explications complémentaires:
L'évaluation met l'accent sur le bon usage et la compréhension des techniques statistiques, l'interprétation des résultats aussi que l'exploitation du logiciel statistique R.
L'examen consistera d'un examen pratique en R/R Markdown (analyses statistiques), y compris des questions sur la bonne compréhension de la théorie (justifications des choix, explications des techniques, interprétation des résultats, ...).
Pendant l'examen, les étudiants pourront travailler soit sur leur ordinateur personnel soit sur un ordinateur de la salle informatique. L'examen est à livre ouvert.
L'examen consistera des partims 1 et 2, qui sont évalués ensemble. Les fichiers résultant du travail de l'étudiant devront être remis, tous ensemble, dans une unique dossier déposé, dans les temps impartis, sur la plateforme e-campus du partim 2 à la fin de l'examen.
Toute tentative de fraude entrainera une cote nulle. En particulier, l'utilisation d'un téléphone portable est strictement interdite, tout au long de l'examen.
Partim 2 : Initiation à R
Examen(s) en session
Toutes sessions confondues
- En présentiel
évaluation écrite ( questions ouvertes )
Explications complémentaires:
Explications complémentaires:
L'examen consistera des partims 1 et 2, qui sont évalués ensemble.
L'évaluation met l'accent sur le bon usage et la compréhension des techniques statistiques, l'interprétation des résultats aussi que l'exploitation du logiciel statistique R.
Les fichiers résultant du travail de l'étudiant devront être remis, tous ensemble, dans une unique dossier déposé, dans les temps impartis, sur la plateforme e-campus du partim 2 à la fin de l'examen.
L'examen consistera d'un examen pratique en R/R Markdown (analyses statistiques), y compris des questions sur la bonne compréhension de la théorie (justifications des choix, explications des techniques, interprétation des résultats, ...).
Pendant l'examen, les étudiants pourront travailler soit sur leur ordinateur personnel soit sur un ordinateur de la salle informatique. L'examen est à livre ouvert.
Les GSM ne sont pas autorisés.
Toute tentative de fraude entrainera une cote nulle. En particulier, l'utilisation d'un téléphone portable est strictement interdite, tout au long de l'examen.
Partim 3 : L'argument statistique
Examen(s) en session
Session de mai-juin
- En distanciel
évaluation écrite
Session de août-septembre
- En présentiel
évaluation orale
Travail à rendre - rapport
Evaluation continue
Interrogation(s) hors session
Explications complémentaires:
Les fiches de lecture serviront de base pour l'évaluation. Le plagiat sera sanctionné selon le règlement des études et des examens.
Stage(s)
Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Voir les notes du cours ENVT0048-2 pour rafraichir les bases de statistique. Ces notes seront accesible via eCampus.
Partim 2 : Initiation à R
Il est demandé à l'étudiant d'avertir le professeur s'il ne possède pas d'ordinateur personnel.
Contacts
Partim 1 : Statistiques univariées et bivariées en environnement
Professeur: Laurent Loosveldt (l.loosveldt@uliege.be)
Assistant: Piere Stas
Partim 2 : Initiation à R
Claudia Falzone : cfalzone@uliege.be
Partim 3 : L'argument statistique
N.Semal@uliege.be