2023-2024 / MQGE0002-3

Computational Optimization

Durée

30h Th

Nombre de crédits

 Master en science des données, à finalité5 crédits 
 Master : ingénieur civil en science des données, à finalité5 crédits 
 Master en ingénieur de gestion, à finalité5 crédits 
 Master en ingénieur de gestion, à finalité (Digital Business)5 crédits 

Enseignant

Bernard Fortz

Langue(s) de l'unité d'enseignement

Langue anglaise

Organisation et évaluation

Enseignement au deuxième quadrimestre

Horaire

Horaire en ligne

Unités d'enseignement prérequises et corequises

Les unités prérequises ou corequises sont présentées au sein de chaque programme

Contenus de l'unité d'enseignement

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Acquis d'apprentissage (objectifs d'apprentissage) de l'unité d'enseignement

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Savoirs et compétences prérequis

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Activités d'apprentissage prévues et méthodes d'enseignement

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Mode d'enseignement (présentiel, à distance, hybride)

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Lectures recommandées ou obligatoires et notes de cours

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Modalités d'évaluation et critères

Examen(s) en session

Session de mai-juin

- En présentiel

évaluation orale

Session de août-septembre

- En présentiel

évaluation orale

Travail à rendre - rapport


Explications complémentaires:

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Stage(s)

Remarques organisationnelles et modifications principales apportées au cours

Ce cours est enseigné en anglais.
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Contacts

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Association d'un ou plusieurs MOOCs